Gemini CLI 配置与使用指南

前置提示：使用 Gemini CLI 建议准备一张外币信用卡（用于绑定 Google Cloud / AI Studio 结算以获取充足的模型调用额度），否则免费额度非常非常有限。

1. 环境准备与 Node.js 安装

Gemini CLI 依赖 Node.js 环境，首先需要下载并安装 Node.js。

前往 Node.js 官方下载页面，选择适用于 Windows 的 .msi 安装包下载：

下载完成后运行安装包，一路点击 Next 保持默认配置直至安装完成。

安装完成后，打开一个全新的终端窗口，运行以下命令验证 Node.js 与 npm 是否安装成功：

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2
node -v
npm -v

能够正确显示对应版本号即表示环境准备完成：

在终端中执行以下命令全局安装 Gemini CLI：

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npm install -g @google/gemini-cli

安装完成后，运行以下命令验证版本：

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gemini --version

终端正常输出版本号说明安装成功：

在终端中输入命令启动 Gemini CLI：

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gemini

首次运行会提示是否信任当前项目目录，直接按 Enter 确认即可：

进入登录选择界面后，通过键盘选择第 2 项（输入 API Key）：

注：第 1 项登录方式目前已不可用，直接选择输入 API Key 即可。

访问 Google AI Studio 并登录你的 Google / Gemini 账号：

在控制台中点击 Dashboard：

进入 API 密钥管理界面，复制创建好的 API Key：

回到终端，粘贴复制好的 API Key 并按 Enter 提交：

鉴权成功后，终端会显示欢迎及登录成功界面：

返回 Google AI Studio 网页控制台，在速率限制页面可以查看各模型的调用频次限制：

默认免费层级的调用额度与速率相对较低；如需高频或流畅调用主力模型，建议完成信用卡绑定并开启结算服务：

通过上述步骤即可完成 Gemini CLI 在本地的环境准备、全局安装与 API Key 鉴权配置。日常使用中可随时在终端通过 gemini 命令开启会话，配合 Google AI Studio 控制台监控调用配额与使用情况。