1. 前置准备
本工具基于 Python 运行，建议使用 Anaconda 管理 Python 环境。如果尚未安装，可以参考：Anaconda 安装教程
2. 安装 LaTeX-OCR
按 Win 键搜索 Anaconda Prompt，打开它。
在 Anaconda Prompt 中依次输入以下命令，创建并激活一个独立的虚拟环境：
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2.2. 安装 PyTorch
LaTeX-OCR 依赖 PyTorch 运行模型。由于每个人的显卡和系统环境不同，建议前往 PyTorch 官网 根据自己的配置生成对应的安装指令。
各选项说明：
- PyTorch Build：选
Stable（稳定版） - Your OS：选对应操作系统，Windows 用户选
Windows - Package：选
Pip - Language：选
Python - Compute Platform：有 NVIDIA 显卡选对应的 CUDA 版本，没有独显或不确定选
CPU
如何确认自己的 CUDA 版本：按
Win + R输入cmd回车，在终端输入nvidia-smi，右上角显示的即为支持的最高 CUDA 版本。选择时要保证选的版本 ≤ 该数字。
选好后复制页面生成的命令，粘贴到 Anaconda Prompt 中执行即可（文件较大约 2GB+，请耐心等待）。
以 CUDA 13.0 为例：
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2.3. 安装 pix2tex
PyTorch 安装完成后，继续输入以下命令安装 LaTeX-OCR（含 GUI 界面）：
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安装完成后，首次运行时会自动下载模型权重文件（约 100MB+），下载完毕后 GUI 窗口会自动弹出。
3. 使用方法
安装完成后，在 Anaconda Prompt 中输入以下命令启动 LaTeX-OCR：
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启动后界面如下：
界面各选项说明：
- Format：输出格式选择
Raw：原始 LaTeX 代码LaTeX-$：行内公式格式（适合嵌在文字中间）LaTeX-$$：独立公式格式（适合单独一行展示）Sympy：Python sympy 格式（复杂公式容易报错，日常不推荐）
- Snip [Alt+S]：截图识别快捷键
- Temperature：识别参数，值越低越保守准确，默认 0.33 即可
有三种方式输入公式图片：
- 用其他截图工具截图后，直接将图片粘贴到顶部白色区域
- 点击 Snip 按钮，使用程序内置截图框选公式区域
- 先单击程序窗口使其成为焦点，再按 Alt+S 快捷键截图
截图后程序会自动识别公式，结果显示在中间文本框中，直接复制即可。
4. 插入 Word
识别完成后，下方文本框中即为可直接使用的 LaTeX 代码，复制它。
以下图为例，识别结果为：
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在 WPS 或 Word 中，光标定位到需要插入公式的位置，点击菜单栏插入 → 公式，在弹出的公式编辑框中将识别结果粘贴进去即可。
Word 用户注意：
- 粘贴后需要手动切换两个设置，否则公式无法正确渲染：左上角输入类型选择 LaTeX（默认是 Unicode）；右侧格式选择专业（选"线性"则公式不会转换为排版格式）。
- Word 不支持
\operatorname*语法和$...$包裹，粘贴前需手动处理：删去开头的$\operatorname*及结尾的$。例如 WPS 可直接使用的$\operatorname*{min}_{w}F(w)=\sum_{k=1}^{K}p_{k}F_{k}(w)$，在 Word 中需改为{min}_{w}F(w)=\sum_{k=1}^{K}p_{k}F_{k}(w)。
5. 创建一键启动脚本
每次使用都要打开 Anaconda Prompt 再手动输命令比较繁琐，可以创建一个批处理脚本实现双击启动。
在桌面新建一个文本文档，输入以下内容：
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按 Ctrl+S 保存。如果看不到文件后缀名，在文件资源管理器中点击顶部查看 → 显示 → 文件扩展名将其勾选。
之后选中文件按 F2 重命名，将其改为 公式识别.vbs，双击即可静默启动 LaTeX-OCR（不会弹出黑色命令行窗口）。
双击后不会立即弹出窗口，后台仍需要激活环境并启动程序，请耐心等待几秒钟。如果怎么双击都没有反应，可以检查一下 vbs 文件是否保存成功、内容是否为空。
