Anaconda 安装教程

Fri, 20 Mar 2026 00:00:00 +0000

1. 下载安装包

前往 Anaconda 官网下载安装包。进入页面后，点击 Skip Registration（跳过注册）即可直接下载，无需注册账号。

跳过注册后，根据自己的操作系统选择对应的版本下载。以 Windows 为例，点击 Anaconda Distribution 下的 Windows 64-Bit Graphical Installer 即可。

2. 安装

下载完成后，双击安装程序（.exe 文件）启动安装向导。

2.1. 欢迎界面

打开安装向导后，点击 Next 继续。

2.2. 许可协议

阅读许可协议后，点击 I Agree 同意并继续。

2.3. 选择安装类型

选择 Just Me（默认推荐），然后点击 Next 继续。

2.4. 选择安装位置

默认安装路径为 C:\Users\用户名\anaconda3，建议保持默认，直接点击 Next 继续。

若需要安装到其他位置，请注意：路径中不能含有中文，否则可能导致运行异常。

2.5. 高级安装选项

建议全部勾选，然后点击 Install 开始安装。

Create shortcuts：创建快捷方式，方便从开始菜单启动 Anaconda 相关工具
Add installation to my PATH：将 Anaconda 加入系统环境变量，这样在普通 cmd/PowerShell 中也能直接使用 conda 命令。虽然安装器标注了"不推荐"，但那主要是针对同时安装了多个 Python 的用户，担心产生冲突。如果你只使用 Anaconda，勾上更方便；如果你熟悉环境变量配置，也可以不勾，后续手动添加
Register Anaconda3 as my default Python：将 Anaconda 的 Python 注册为系统默认 Python，VSCode、PyCharm 等工具可自动识别
Clear the package cache upon completion：安装完成后清理缓存，释放磁盘空间

2.6. 安装完成

等待安装进度条跑完，提示 Installation Complete 后，点击 Next 继续。

2.7. 云端推广页

这是 Anaconda 的云服务推广页面，直接点击 Next 跳过即可。

2.8. 完成安装

取消勾选 Welcome to Anaconda，然后点击 Finish 完成安装。

3. 验证安装

按 Win + R 打开运行窗口，输入 cmd 后回车打开命令提示符。

在命令提示符中依次输入以下命令验证安装是否成功：

输入 python 回车，若显示 Python 版本信息（如 Python 3.13.9 | packaged by Anaconda）则说明 Python 安装正常，输入 exit() 退出。

再输入 conda --version，若显示版本号（如 conda 25.11.1）则说明 Anaconda 安装成功。

PyTorch 基础入门

Tue, 10 Feb 2026 00:00:00 +0000

1. 前言

开始学习 PyTorch，记录基础知识和学习心得。

2. PyTorch 简介

PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，主要用于：

替代 NumPy，利用 GPU 加速
提供灵活的深度学习研究平台

3. 环境配置

3.1. 配置 Anaconda

在开始 PyTorch 学习前，使用 Anaconda 进行环境隔离是最佳选项，避免不同项目的依赖冲突。

操作步骤：

点击底部的 Create 按钮。

Name (名称)：设置为 pytorch（清晰明了，便于识别）。

Packages (版本选择)：勾选 Python，并选择 3.12 版本。

💡 版本选择思路 (2026 Q1)：推荐选择 Python 3.12。相比于旧版本，它拥有更好的性能；相比于最新的 3.13+ 版本，它在 PyTorch 生态圈（包括 NumPy, Pandas 等依赖库）中的兼容性最为成熟稳定。

3.2. 安装 PyTorch

确认显卡驱动与 CUDA 版本

在安装 GPU 版本的 PyTorch 前，必须确认显卡驱动支持的最高 CUDA 版本。

操作：Win + R 打开运行 -> 输入 cmd -> 输入指令 nvidia-smi。

关键信息：查看右上角的 CUDA Version（例如：13.1）。

⚠️ 重要原则：官网下载时选择的 CUDA 版本（Runtime）必须 <= 电脑显示的 CUDA 版本（Driver）。

win+r，输入 cmd 回车打开终端，在终端输入 nvidia-smi 回车，第一行最右边就是适合你选择的 CUDA 版本

获取安装指令

前往 PyTorch 官网，根据机器配置选择：

PyTorch Build: Stable

Your OS: Windows

Package: Pip

Language: Python

Compute Platform: CUDA 13.0 (根据上一步确认的版本选择，这里选 13.0 是安全的，因为 13.0 < 13.1)

执行安装

打开 Anaconda Navigator，找到 pytorch 环境。

点击播放键 ▶️ -> 选择 Open Terminal（这一步确保了命令是在虚拟环境中运行）。

粘贴并运行官网生成的指令：

(注：下载文件较大，约 2GB+，请耐心等待)

验证安装 (Verification)

安装完成后，必须验证 PyTorch 能否正确调用 GPU。在当前终端输入 python 进入交互模式：

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import torch
# 检查 CUDA 是否可用，返回 True 即为成功
torch.cuda.is_available()

Python on YSY的博客